ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА ПОМОЩИ ТУРИСТУ: СЕРВИС-ОРИЕНТИРОВАННАЯ АРХИТЕКТУРА И РЕАЛИЗАЦИЯ  

Михайлов С.А. Интеллектуальная система помощи туристу: сервис-ориентированная архитектура и реализация // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19. № 3. С. 499–507. doi: 10.17586/2226-1494-2019-19-3-499-507

Предмет исследования. Выполнено исследование в области поддержки туризма с применением современных информационных технологий. Предметом исследования является интеллектуальная система помощи туристу. Проведен анализ существующих систем поддержки туриста и представлены их достоинства и недостатки. Разработана архитектура системы и представлены детали ее реализации. Был разработан способ генерации туристических оценок для достопримечательностей региона, на базе которых автор провел эксперименты. Метод. Для проведения анализа систем поддержки туриста используется метод описания и сравнительного анализа соответствующих систем. Для создания рекомендаций по посещению достопримечательностей используются методы машинного обучения. Для построения маршрутов среди достопримечательностей используются методы теории графов. Основные результаты. Выделены достоинства и недостатки существующих туристических систем поддержки туриста. Сформулирована сервис-ориентированная архитектура предлагаемой интеллектуальной системы помощи туристу. Описан способ генерации информации о туристическом регионе на основе открытых специализированных источников. Выполнены эксперименты для оценки работы системы помощи туристу. Практическая значимость. Применение результатов исследования позволит разработать интеллектуальную систему помощи туристу, которая удовлетворяет современным требованиям и превосходит существующие аналоги.

1. Huang C.D., Goo J., Nam K., Woo Y.C. Smart tourism technologies in travel planning: The role of exploration and exploitation // Smart Tourism: Traveler, Business, and Organizational Perspectives. 2017. V. 54. N 6. P. 757–770. doi: 10.1016/j.im.2016.11.010
2. Ulrike G., Marianna S., Zheng X., Chulmo K. Smart tourism: foundations and developments // Electronic Markets. 2015. V. 25. N 3. P. 179–188. doi: 10.1007/s12525-015-0196-8
3. Borras J., Moreno A., Valls A. Intelligent tourism recommender systems: a survey // Expert Systems with Applications. 2014. V. 41. N 16. P. 7370–7389. doi: 10.1016/j.eswa.2014.06.007
4. Mikhailov S., Kashevnik A. An ontology for service semantic interoperability in the smartphone-based tourist trip planning system // Proc. 23rd Conference of Open Innovations Association FRUCT. Bologna, Italy, 2018. P. 239–245. doi: 10.23919/fruct.2018.8588027
5. Smirnov A., Kashevnik A., Ponomarev A. Context-based infomobility system for cultural heritage recommendation: tourist assistant – TAIS // Personal Ubiquitous Computing. 2017. V. 21. N 2. P. 297–311. doi: 10.1007/s00779-016-0990-0
6. Long L., Jin X., Stephen S.L., Huaping C. A real-time personalized route recommendation system for self-drive tourists based on vehicle to vehicle communication // Expert Systems with Applications. 2014. V. 41. N 7. P. 3409–3414. doi: 10.1016/j.eswa.2013.11.035
7. Santos F., Almeida A., Martins C., Gonçalves R., Martins J. Using POI functionality and accessibility levels for delivering personalized tourism recommendations // Computers, Environment and Urban Systems. 2017. (in press) doi: 10.1016/j.compenvurbsys.2017.08.007
8. Colomo-Palacios R., Garcia-Penalvo F.J., Stantchev V., Misra S. Towards a social and context-aware mobile recommendation system for tourism // Pervasive and Mobile Computing. 2017. V. 38. P. 505–515. doi: 10.1016/j.pmcj.2016.03.001
9. Zheng W., Liao Z. Using a heuristic approach to design personalized tour routes for heterogeneous tourist groups // Tourism Management. 2019. V. 72. P. 313–325. doi: 10.1016/j.tourman.2018.12.013
10. Moreno A., Valls A., Isern D., Marin L., Borras J. SigTur/E- destination: ontology-based personalized recommendation of tourism and leisure activities // Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2013. V. 26. N 1. P. 633–651. doi: 10.1016/j.engappai.2012.02.014
11. Cenamor I., Rosa T., Nez S. Borrajo D. Planning for tourism routes using social networks // Expert Systems with Applications. 2017. V. 69. P. 1–9. doi: 10.1016/j.eswa.2016.10.030
12. Xiaoting W., Christopher L., Jeffrey C., Hui L.K., Tharshan V. Improving personalized trip recommendation by avoiding crowds // Proc. 25th ACM Int. Conf. on Information and Knowledge Management. Indianapolis, USA, 2016. P. 25–34. doi: 10.1145/2983323.2983749
13. Papadakis H., Panagiotakis C., Fragopoulou P. SCoR: a synthetic coordinate based recommender system // Expert Systems with Applications. 2017. V. 79. P. 8–19. doi: 10.1016/j.eswa.2017.02.025
14. Kashevnik A., Mikhailov S., Papadakis H., Fragopoulou P. Context-driven tour planning service: an approach based on synthetic coordinates recommendation // Proc. 24th Conference of Open Innovations Association FRUCT. Moscow, Russia, 2019.
15. Korzun D., Kashevnik A., Balandin S. Novel Design and the Applications of Smart-M3 Platform in the Internet of Things: Emerging Research and Opportunities. IGI Global, 2017. 150 p. doi: 10.4018/978-1-5225-2653-7
16. Smirnov A., Kashevnik A., Ponomarev A., Teslya N., Sche- kotov M., Balandin S. Smart space-based tourist recommendation system // Lecture Notes in Computer Science. 2014. V. 8638. P. 40–51. doi: 10.1007/978-3-319-10353-2_4
17. Mikhailov S., Kashevnik A. Smartphone-based tourist trip planning system: a context-based approach to offline attraction recommendation // MATEC Web Conf. 2018. V. 161. Art. 03026. doi: 10.1051/matecconf/201816103026
 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License